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根治收视率造假!广电总局试运行收视综合评价大数据体系

2019-05-10 主编:申博sunbet 点击次数 :

12月26日,由国家广电总局委托广播电视规划院基于自主技术建设的“收视综合评价大数据体系”正式开通试运行。不同于传统的基于在样本户基础上的收视率统计方式,这个“全网络、全样本、大数据、云计算”的节目收视综合评价体系,不仅更适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势,而且通过数据抗污染能力的提高,有望从根本上治理收视率造假问题。可以说,新体系的运用是对收视数据采集和应用的一次重大革新。面向未来,它的运行也为收视数据的统计和应用提供了更丰富的可能性。

大数据、云计算,超规模海量信息精准到户

2018年,国家广电总局组织广播电视规划院等十余家单位完成了涵盖有线电视、IPTV、互联网电视的千万级样本规模收视调查技术实验。截至2018年底,收视综合评价大数据体系汇聚了来自不同地域的2254万有线电视用户和1969万IPTV用户收视数据。

以实时回传的海量数据采集模式优势明显,与在我国实施多年的传统样本户数据采集模式形成了巨大差距,极大地弥补了传统数据采集方式存在的不足。

据国家广电总局科技委副主任杜百川介绍,传统的样本户采集方式主要是采用目前世界上最为普遍的两种方式——日记卡和收视率测量仪。日记卡是由样本户填写收视日记卡,调查员每周一次上门采集数据进行统计。相较前者而言,较为准确的是通过收视率测量仪进行采集。测量仪类似电视机机顶盒,同时为家庭成员配有遥控器。样本户家庭成员在收看电视时,分别按下代表个人信息的代码键,该频道停留一定时间长度,收视数据就会被记录。调查公司每天通过电话自动回传收集收视率数据,并分门别类型进行统计、归纳。

然而,不论采取日记卡还是收视率测量仪进行的统计,样本户的规模都非常有限,在收视人口总量中占比较低,这也在很大程度上削弱了收视率数据的代表性和可信度。例如,以传统的样本户统计方式来计算,某城市500万用户,如果从中抽样选取500个样本用户,那么这500个样本户没有看过的节目均会被统计为“零收视”;而在新体系的全量样本统计中,即使千分之一的低收视率也对应着平均每分钟5000个收视用户。

杜百川认为,随着科技发展和观众收看节目方式的多样化,原有的样本户采集方式不仅样本户规模有限,而且在统计渠道和方式上也已经不再适应新形势的需要。“很长一段时间以来,网络平台对用户的了解比广播电视系统多得多。之所以形成这样的局面,并不是因为广电系统掌握的数据不够多。机顶盒双向化后,其实我们掌握数据并不比网络平台少,但问题在于一直没有很好地利用这些数据。如何用好这些数据,是新体系着重解决的问题。

他指出,当前,观众观看电视节目的方式呈现出多样化的新趋势:一是跨设备,观众不仅用电视机观看节目,还通过PC机、手机、平板电脑观看;二是跨平台,观众不仅通过地面广播电视系统观看节目,还通过有线电视、卫星电视、IPTV、移动电视、网络电视等多种渠道观看;三是跨时空,观众收看节目不再是固定时间固定地点观看,还可以实现移动时间和移动空间观看;四是跨形态,观众不仅可以进行实时观看,还可以通过点播、回放等形式实现看时间的转移。

这样的趋势下,新体系基于大数据、云计算技术,实时统计全量样本收视数据,分析颗粒度准确到户,既可以反映热门节目、黄金时段的收视情况,又可以精准捕捉小众节目、边缘时段的收视特征,全面还原多元化的收视需求。

据国家广电总局广播电视规划院院长余英介绍,系统初期已汇集超过4000万有线电视和IPTV样本用户收视数据、全面涵盖直播、回看、点播等多种收视方式的基础上,未来将逐步扩展至数亿级样本规模,实现样本全覆盖。超大规模海量数据将深度反映用户对广播电视节目收视内容和收视方式的多元化需求。

防操纵、抗污染,根本治理收视造假

收视统计和分析的基础是数据真实,然而在过去很长一段时间,收视率造假已经成为电视行业深恶痛绝却难以根除的现象,进而引起了社会各界的关注。

按照国际惯例,在传统的样本户统计方法中,为了避免电视台、电视节目制作机构、广告商等买通样本户,对收视率数据进行造假,样本户的姓名、身份、地址等信息都被严格保密。《中国电视收视率调查准则》也规定,调查机构在确定样本户时,必须与样本户签订保密协议。但中国电视剧制作产业协会秘书长王鹏举认为,虽然样本户调查是基于统计学的科学方法,然而由于其样本户数量小、分布不均匀,则为收视率造假提供了很大的技术漏洞,直接导致了收视率数据抗干扰能力弱,污染成本低。

据了解,国内现有的样本户统计方式按地域分层将收视率统计目标分为35城、52城、70余城和全国数据几个层级。这些数据的分层主要是应广告商要求而形成的。比如时尚类广告商主要集中在以35城为代表的大城市投放广告,这其中主要包括各省会城市和计划单列市,由于这些城市人群普遍消费能力较其他地区更高,也就在一定程度上造成了35城数据污染最严重的现状,最直接的表现就是35城数据往往与全国数据不匹配。

“收视率造假的问题多年未解,已经变成资本生产链。广告收入是电视台的主要收入来源,而收视率则是广告商投放广告的主要依据。收视率数据常常会经过几道手的'转换',电视台和出品方在利益趋使下迫于买卖,动辄花费千万元。即使样本户会按照一定周期进行更换,但新的样本户名单也很可能会被造假者掌握。而且由于没有具体的法律明文规定,这样的造假行为也无法得到严惩。”中国电视剧制作产业协会会长尤小刚说。

据了解,收视率造假的主要方式是直接污染样本户。造假者通过和样本户形成“关系”,指定其观看某个节目,造假难度低。“比如北京有700多户样本户,造假者只要买通十几个用户,就能造成收视率1%的波动。从而造成劣币驱逐良币的态势,让大家误以为节目的品质高低无所谓,‘制造’多少收视率才是关键。最明显的现象就是有的剧二轮播出的收视率都比一些优秀剧作一轮播出的数据还高。这样一来,电视节目创作失去了应有的评判标准,进而误导了创作方向,劣币驱逐良币,给产业发展带来负面影响。”王鹏举说。

与样本户统计方法相比,新系统的大数据统计方式显然更为科学。系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接,全流程自动化、封闭化处理,防范人为操纵,大大提高了数据污染的成本。系统基于海量大数据统计,个体样本数据污染对统计结果的影响几乎可以忽略不计。

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